項目數據繁雜難統計怎么辦?如何能讓問題“簡化”(數字化項目管理)
傳統企業用人工統計分析數據的方式不但不精確,而且工作量大,需要浪費很多人力物力。面對繁雜的數據,如何提高信息的準確率,快速準確地找出需要的信息,再快速匯總計算,最后做出及時的決策,這是很多傳統企業都在思考的問題。
數據得不到挖掘和共享會導致企業做決策的時候不能統攬全局,效率低下,錯失發展良機。為了驅動業績增長并適應市場發展需求,傳統企業不得不尋找更加高效的管理方式,提高數據統計效率和利用率。
近年來,隨著數字化轉型的浪潮襲來,越來越多的數字化管理工具也應運而生,并且逐漸發展成熟。數字化管理軟件的出現,使很多在數字化轉型進程中的傳統企業能夠快速實現數據串聯,達到降低成本,提高利潤的目的。
傳統企業如何實現數據串聯?
有效的數據串聯需要利用合適的數字化管理軟件來實現。數字化管理軟件可以做到:
1、實現企業內部各部門、各層級之間的數據互通,數據可在線上永久留存,完成企業數據沉淀;
2、建立規范化的業務管理模式,業務人員從繁忙的手工開票、統計報表工作中解脫出來,輕松實現無紙化辦公;
3、各項數據都可追溯,資料查詢更方便,商務處理更快捷,財務對賬更容易;
4、避免因人員變動造成的數據丟失和工作銜接的中斷;
5、公司管理層可通過手機APP或電腦隨時隨地登錄軟件,實現對項目的遠程管理,增加辦公效率;
6、系統自動匯總并計算項目數據,每個項目的盈虧隨時掌控,方便及時做出決策;
7、加強對項目全過程的有效管理,降低生產成本和損耗;
8、通過分層級權限設置可避免以往共享文件信息泄露的情況出現;
9、項目中的某項關鍵節點完成后,系統會自動推送數據到下一崗位,對應接收人員會出現通知,在當前通知里安排任務給對應工作人員,從而更好的縮短協同周期,以達到節省成本和時間的目的。
在大量信息透明化初步實現的前提下,通過標準化流程將不同信息關聯到一起,將成熟的施工工藝與定性的生產推行流程式生產管理模式,使得碎片化的信息成為體系,理想狀態下可以相互印證,用已知條件就能精準推算未知條件,真正提高數據利用率,成功避免風險。
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近來,“數字化轉型”成了一個高頻詞,且熱度不斷在增高。業內許多人士都在談論這個話題,大有誰不談“數字化轉型”誰就是個“落伍者”之狀。為便于在相同語境下討論問題,今天我也湊個熱鬧,以“數字化轉型”為題,談一點粗淺認識,就教于同行。